北京市公共数据资源开放政策和路径思考

时间:2019-10-25 01:01       来源: 网络整理

 加快公共数据资源对社会机构和个人开放, 鼓励社会公众开发利用公共数据资源, 对于促进经济社会发展、激发创业创新具有重要作用。本文研究了北京市近年来公共数据资源开放情况, 分析存在的问题, 并对北京市政府如何进一步推进公共数据资源开放提出了若干建议。

  公共数据资源是指政务部门、公共服务和公用市政企事业机构在社会公共管理服务活动中产生的具有公共性、基础性、经济性和社会价值的数据。公共数据资源是当今世界经济社会发展的支撑性、战略性资源,其可获取性和流动性已成为构筑区域竞争力的重要基石。

  北京市公共数据资源开放发展现状

  一.率先建立公共数据资源开放平台

  为创造有利于创业创新的良好环境,满足日益增长的信息需求,促进软件与信息技术服务业发展,推动信息消费,北京市经信委成立事业单位推动政务数据开放工作。2012年10月,推出北京市政务数据资源网()。该网站将北京市政务部门提供的、可向社会开放的政务数据资源进行了整合,为数据产品开发者提供下载调用服务。开发人员可将网站上发布的政府数据资源应用到相关的产品开发中,以提高数据产品的用户体验和服务质量。网站主要提供三种服务:WPS、CSV等格式的原始数据下载和带有地理坐标信息的SHAPE空间数据下载以及在线调用API,同时面向特定权限的用户提供半开放式数据服务。此外,基于网站发布数据开发的APP备案信息也可以在线提交。

  二.实现部分数据的规范性开放

  截至2019年1月底,该网站发布了北京市56个政府部门的1260类数据集,总计约7731万条数据。其中,完全开放的数据集为1196类,数据记录总数超过260万余条,主要来自54个单位;定向授权开放的数据集是64类,共有7471万条数据记录,主要来自9家单位。公开数据主要来自教育、科技、司法、人社、环境保护、民政、国土和公安等56个部门。涵盖20个主题,包括生活服务、企业服务、美食餐饮、医疗保健、旅行住宿、运输服务、消费购物等。其中,北京市教育局提供的“小学、中学、高校”和北京市国土资源局提供的“土地用途分区”数据集下载量最高。各区县在网站开通区县频道,向社会开放本区县政府部门数据资源。

  三.数据开发利用取得初步成效

  北京市联合百度、方正国际、九州联宇、医行华夏等企业,协同开展公共信息资源开放,政务数据资源开发利用成效初现。涌现了一批与生活密切相关的APP应用,内容涉及教育、文化、健康、交通、旅游等领域。北京市依托北京市信息资源管理中心,联合太极计算机、北京软件和信息服务交易所、中关村大数据产业联盟等单位,举办了“北京市政务数据资源网应用创意大赛”,评选了一批基于北京市公共数据资源开发的优秀创意方案,这些方案从公众切身需求出发,聚焦出行难、看病难、择校难等民生痛点,提出了具有一定可操作性、实用性和创新性的数据应用创意方案。目前,部分创意方案已经形成了相关信息服务产品。

  四.建立公共数据资源开放管理制度

  为做好政府数据开放有关工作,北京市政府印发了《关于做好通过北京市政务数据资源网向社会开放政务数据相关工作的通知》,要求各部门积极梳理数据资源,编制公共信息资源开放目录,发布全市开放的公共数据资源。制定了《北京市政务数据资源网数据下载与使用指引》,为公众介绍如何下载和使用数据,引导数据资源正确使用。组织市政协委员、政府部门代表、公共企事业单位代表和专家结合实际情况,围绕公共信息资源开放范围、形式、推进策略等重要问题开展研究讨论,形成推进公共信息资源向社会开放工作的政策文件,明确了公共信息资源开放工作机制。北京市成立了公共数据资源开放项目组、协调组、数据处理组、政策制定组等机构,来具体实施北京市政务数据资源网建设和数据开放工作。北京市公共数据资源开放工作中,以市经信委为指导、信息资源管理中心负责网站运维、相关部门提供开放数据、社会公众监督反馈的工作局面基本形成。

  存在的问题

  北京市在全国率先探索公共数据资源开放,取得了良好的成绩,但相对美日法等国数据开放程度和社会未来应用需求,仍存在很大差距,体现在以下方面:

  一.开放数据的范围不广

  在北京市开放的公共数据集中,大多集中在旅游住宿、教育科研、房屋住宅、社会保障等民生服务领域,但在社会管理和城市建设领域开放数据程度不大。例如,社会治安、安全生产、人口管理、城市基础设施等领域未广泛开放数据资源。究其原因:一是对开放公共数据资源的范围界定不清晰,对哪些数据可以开放、哪些数据不能开放没有明确界定,一些部门为规避泄密风险而选择放弃开放数据;二是尚未建立健全的数据开放绩效考核制度,一些垂直管理部门将数据作为本部门的私有资产,并以上级部门未授权为由拒绝开放时,公共数据资源开放管理部门缺乏有效的应对手段。

  二.开放数据的可利用不高

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